Ấn phẩm:
Ứng dụng máy học trong giải thích các nhân tố quyết định quản lý tồn kho
Xem mô tả
0
Xem & Tải
0
Tóm tắt
Sử dụng dữ liệu từ 16.996 quan sát của 1.361 doanh nghiệp niêm yết trên HOSE, HNX và Upcom từ năm 2008 đến 2023, các chỉ số tài chính quan trọng như thanh khoản, các khoản phải thu, nợ ngắn hạn và vốn lưu động được phân tích thông qua các mô hình hồi quy Ridge, CatBoost và SHAP. Kết quả cho thấy hồi quy Ridge và CatBoost có hiệu quả vượt trội, với thanh khoản là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến mức tồn kho.
Mô tả
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nguyễn, Văn Bảy
Phan, Thanh Hải
Phan, Huy Tâm
Nhà xuất bản
Đại học Thương Mại
Bộ sưu tập
Tệp tin
sdb2-b13pdf-1731029268.pdf
Dung lượng: 1.85 MBĐịnh dạng: pdf
Lượt xem: 0 Lượt tải: 0
Vui lòng sử dụng ứng dụng TMU DRM để tải/mượn tài liệu số
