Ấn phẩm:
Ứng dụng các thuật toán machine learning trong thẩm định hồ sơ tín dụng tại ngân hàng
Xem mô tả
10
Xem & Tải
2
Tóm tắt
Ứng dụng các thuật toán Machine Learning thẩm định hồ sơ tín dụng được đánh giá mang lại nhiều thế mạnh trong xử lý dữ liệu tài chính. Nghiên cứu ứng dụng các thuật toán như Logistic Regression, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, XGBoost mô phỏng khả năng phân loại hồ sơ tín dụng tại ngân hàng theo ba loại: tốt, xấu và đủ tiêu chuẩn.
Mô tả
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Phạm, Thủy Tú
Nhà xuất bản
Trường Đại học Thương mại
Bộ sưu tập
Tệp tin
192-b8pdf-1726211632.pdf
Dung lượng: 3.37 MBĐịnh dạng: pdf
Lượt xem: 2 Lượt tải: 0
Vui lòng sử dụng ứng dụng TMU DRM để tải/mượn tài liệu số
